UWAGA! Ten serwis używa cookies i podobnych technologii.

Brak zmiany ustawienia przeglądarki oznacza zgodę na to.

Zrozumiałem
Smaller Default Larger

W ramach studiów doktorantom zostanie zaproponowana bardzo bogata oferta dydaktyczna obejmująca nowe, opracowane specjalnie na potrzeby nowych studiów moduły wykładowe:

1. Kryptografia kwantowa: w tym, m.in. przestrzeń Hilberta, stany kwantowe, bramki i obwody kwantowe, protokoły QKD, teleportacja stanów kwantowych, poufna komunikacja kwantowa.
2. Mikroroboty w systemach cybernetycznych ze szczególnym uwzględnieniem: technologii mikrosystemów, własności mikrosiłowników, technologii informatycznych wykorzystywanych dla sterowania mikrorobotów oraz pozyskiwania informacji z mikrosensorów, technologii Lab-on-a-chip, budowy i własności struktur mikromechanicznych, modelowania i symulacji z wykorzystaniem CFD oraz modeli wielkoskalowych oraz ko-symulacji, zagadnień wykorzystania mikrosystemów w biotechnologii.
3. Inteligentne przetworniki pomiarowe w tym: normy, własności, technologie, budowa i rozwiązania elektroniczne.
4. Kinematyka robotów przemysłowych, obejmująca opis kinematyki współczesnych robotów przemysłowych renomowanych firm. Moduł obejmuje, m.in.: zapis jednorodny podstawowych przekształceń przestrzennych, kinematykę prostą i odwrotną manipulatorów oraz kinematykę manipulatorów-ogólną postać różniczkową.
5. Chmura Obliczeniowa: podstawowe pojęcia i architektura chmury obliczeniowej, modele usług, modele wdrożeniowe, abstrakcja i wirtualizacja zasobów w chmurze obliczeniowej, wybrane platformy, zastosowania naukowe i komercyjne, chmura obliczeniowa a czwarta rewolucja przemysłowa.
6. Technologie Big Data: potrzeby przemysłowe w zakresie wydajnej analizy danych, rozwiązania Big Data a tradycyjne systemy baz danych, składowanie i zarządzanie dużymi danymi, platformy przetwarzania dużych danych, analityka dużych danych i nauka oparta na danych, technologie Big Data a chmura obliczeniowa.
7. Interfejsy i protokoły komunikacyjne CPS dedykowane dla rozwiązań wbudowanych; interfejsy dla systemów wbudowanych i rozproszonych, praktyczne przykłady realizacji interfejsów, zastosowanie i implementację technologii REST w CPS, konwersję danych surowych wymienianych w CPS w informację użyteczną wykorzystywaną w Internecie Rzeczy (IoT).
8. Nowoczesne metody weryfikacji cyber-fizycznych systemów wbudowanych oparte o standardy SVS, SVA, VMM, OVM oraz UVM.
9. Modelowanie i symulacja systemów fizyczno-dyskretnych na przykładzie złożonych, mieszanych systemów analogowo-cyfrowych: metody opisu, synchronizacja zdarzeń dyskretnych i analogowych punktów synchronizacji (ASP).
10. Oparte na modelach projektowanie systemów cyber-fizycznych (język SySML).
11. Elementy syntezy logicznej ukierunkowane na minimalizację mocy rozpraszanej w złożonych systemach wbudowanych: : układy typu GALS - globalnie asynchroniczne i lokalnie synchroniczne, strategie blokowania sygnału zegarowego.
12. Sieci sensoryczne: definicje, budowa, zasada działania, realizowane funkcje i zastosowania, stos protokołów, podział na warstwy i płaszczyzny zarządzania oraz ich zadania, samoorganizacja węzłów, stosowane algorytmy, przegląd protokołów routingu, możliwości komunikacji bezprzewodowej, bezpieczeństwo transmisji danych w BSS, technologia wytwarzania sensorów i mikrosensorów MEMS.